电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
15期
52-56,62
,共6页
王超学%吕志奇%董慧%崔杜武%孙有田
王超學%呂誌奇%董慧%崔杜武%孫有田
왕초학%려지기%동혜%최두무%손유전
分布式电源%配电网重构%蜜蜂进化型遗传算法%佳点集%自适应
分佈式電源%配電網重構%蜜蜂進化型遺傳算法%佳點集%自適應
분포식전원%배전망중구%밀봉진화형유전산법%가점집%자괄응
为改善分布式电源(Distributed Generation,DG)并入电网后配电网重构算法的性能,提出一种基于佳点集的蜜蜂进化型遗传算法(Bee Evolutionary Genetic Algorithm Based on Good Point Set,GBEGA).该算法的关键有三点:1.提出一种基于佳点集的种群初始化方法,该方法比随机方法产生的种群在搜索空间更为均匀；2.引进佳点集交叉算子,该算子能在父代附近进行更加精细的搜索；3.采用自适应的交叉变异概率,有利于算法开采与勘探的平衡.将DG处理为PQ、PV两种模型,并将GBEGA与相关文献中的算法关于IEEE33和IEEE69节点系统进行了对比测试.仿真结果表明,GBEGA适合于含DG的配电网重构,在全局寻优能力和收敛速度上表现出色.
為改善分佈式電源(Distributed Generation,DG)併入電網後配電網重構算法的性能,提齣一種基于佳點集的蜜蜂進化型遺傳算法(Bee Evolutionary Genetic Algorithm Based on Good Point Set,GBEGA).該算法的關鍵有三點:1.提齣一種基于佳點集的種群初始化方法,該方法比隨機方法產生的種群在搜索空間更為均勻；2.引進佳點集交扠算子,該算子能在父代附近進行更加精細的搜索；3.採用自適應的交扠變異概率,有利于算法開採與勘探的平衡.將DG處理為PQ、PV兩種模型,併將GBEGA與相關文獻中的算法關于IEEE33和IEEE69節點繫統進行瞭對比測試.倣真結果錶明,GBEGA適閤于含DG的配電網重構,在全跼尋優能力和收斂速度上錶現齣色.
위개선분포식전원(Distributed Generation,DG)병입전망후배전망중구산법적성능,제출일충기우가점집적밀봉진화형유전산법(Bee Evolutionary Genetic Algorithm Based on Good Point Set,GBEGA).해산법적관건유삼점:1.제출일충기우가점집적충군초시화방법,해방법비수궤방법산생적충군재수색공간경위균균；2.인진가점집교차산자,해산자능재부대부근진행경가정세적수색；3.채용자괄응적교차변이개솔,유리우산법개채여감탐적평형.장DG처리위PQ、PV량충모형,병장GBEGA여상관문헌중적산법관우IEEE33화IEEE69절점계통진행료대비측시.방진결과표명,GBEGA괄합우함DG적배전망중구,재전국심우능력화수렴속도상표현출색.
