电力科学与工程
電力科學與工程
전력과학여공정
INFORMATION ON ELECTRIC POWER
2012年
9期
38-41,46
,共5页
李露%李斌%杜艳玲%谢一民
李露%李斌%杜豔玲%謝一民
리로%리빈%두염령%사일민
飞灰含碳量%样本量%预测精度%神经网络
飛灰含碳量%樣本量%預測精度%神經網絡
비회함탄량%양본량%예측정도%신경망락
基于人工神经网络的飞灰含碳量在线监测研究主要集中在如何提高预测结果的精度.其中,大量的研究是针对神经网络的结构和学习算法,而样本量对神经网络输出精度影响的研究不多.采用不同数目的训练样本分别对神经网络进行训练,并利用预测结果评价指标,分析了训练样本数量对飞灰含碳量预测精度的影响.结果表明:当样本量为25 ～ 35时,预测结果基本达到现场精度要求.
基于人工神經網絡的飛灰含碳量在線鑑測研究主要集中在如何提高預測結果的精度.其中,大量的研究是針對神經網絡的結構和學習算法,而樣本量對神經網絡輸齣精度影響的研究不多.採用不同數目的訓練樣本分彆對神經網絡進行訓練,併利用預測結果評價指標,分析瞭訓練樣本數量對飛灰含碳量預測精度的影響.結果錶明:噹樣本量為25 ～ 35時,預測結果基本達到現場精度要求.
기우인공신경망락적비회함탄량재선감측연구주요집중재여하제고예측결과적정도.기중,대량적연구시침대신경망락적결구화학습산법,이양본량대신경망락수출정도영향적연구불다.채용불동수목적훈련양본분별대신경망락진행훈련,병이용예측결과평개지표,분석료훈련양본수량대비회함탄량예측정도적영향.결과표명:당양본량위25 ～ 35시,예측결과기본체도현장정도요구.
