微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2001年
3期
41-43
,共3页
智能交通 车牌识别 隐马尔可夫模型(HMM)
智能交通 車牌識彆 隱馬爾可伕模型(HMM)
지능교통 차패식별 은마이가부모형(HMM)
本文基于隐马尔可夫模型(HMM)提出了一种车牌字符识别的新方法，用二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)方法来识别车牌中的汉字，用伪二维隐马尔可夫模型(P2DHMM)方法来识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜，污损等情况，抗噪声能力强。字符识别正确率达94%以上，具有实用技术的指标。
本文基于隱馬爾可伕模型(HMM)提齣瞭一種車牌字符識彆的新方法，用二維隱馬爾可伕模型(2D-HMM)方法來識彆車牌中的漢字，用偽二維隱馬爾可伕模型(P2DHMM)方法來識彆車牌中的英文字符及阿拉伯數字。該算法適用于不同的字符大小、字符傾斜，汙損等情況，抗譟聲能力彊。字符識彆正確率達94%以上，具有實用技術的指標。
본문기우은마이가부모형(HMM)제출료일충차패자부식별적신방법，용이유은마이가부모형(2D-HMM)방법래식별차패중적한자，용위이유은마이가부모형(P2DHMM)방법래식별차패중적영문자부급아랍백수자。해산법괄용우불동적자부대소、자부경사，오손등정황，항조성능력강。자부식별정학솔체94%이상，구유실용기술적지표。
This paper proposes a new algorithm for recognizing symbols ofvehicle incense plates based on Hidden Markov Model (HMM). It uses two dimensional HiddenMarkov Model (2D HMM) to recognize Chinese characters and pseudo two dimensional Hidden Markov Model(P2DHMM) to recognize alphabetic letters and digits. This algorithm is adaptable to different sizes and slants of fonts, high tolerance to distortion and blurs, and antinoise ability. It achieves an accuracy of recognition as high as 94%.
