计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2004年
8期
28-29,31
,共3页
独立分量分析%最近邻分类器%cos分类器
獨立分量分析%最近鄰分類器%cos分類器
독립분량분석%최근린분류기%cos분류기
模式识别中关键的两个环节是模式的特征提取及利用分类器分类识别.采用独立分量分析进行特征提取,并比较了最近邻分类器和cos分类器的分类识别性能.利用ORL人脸图像数据库进行实验,结果表明独立分量分析与cos分类器相结合可得到更好的识别结果.
模式識彆中關鍵的兩箇環節是模式的特徵提取及利用分類器分類識彆.採用獨立分量分析進行特徵提取,併比較瞭最近鄰分類器和cos分類器的分類識彆性能.利用ORL人臉圖像數據庫進行實驗,結果錶明獨立分量分析與cos分類器相結閤可得到更好的識彆結果.
모식식별중관건적량개배절시모식적특정제취급이용분류기분류식별.채용독립분량분석진행특정제취,병비교료최근린분류기화cos분류기적분류식별성능.이용ORL인검도상수거고진행실험,결과표명독립분량분석여cos분류기상결합가득도경호적식별결과.
