勘察科学技术
勘察科學技術
감찰과학기술
SITE INVESTIGATION SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
1期
37-40
,共4页
人工神经网络模型%有限元模型%地下水资源评价
人工神經網絡模型%有限元模型%地下水資源評價
인공신경망락모형%유한원모형%지하수자원평개
该文通过对邯郸市水文地质情况的分析,建立了研究区潜水含水层的二维数学模型;考虑到大气降水的多寡及分配状况是影响地下水资源评价的最终决定因素,选用人工神经网络模型对降水量进行预报,结果证明这种方法预报的降水量具有较高的精度.把人工神经网络模型与有限元模型结合进行邯郸市地下水资源的评价,认为邯郸地下水井采现状不合理的主要原因并不是开采总量的超限,而是区内开采井的分布结构不科学造成的.
該文通過對邯鄲市水文地質情況的分析,建立瞭研究區潛水含水層的二維數學模型;攷慮到大氣降水的多寡及分配狀況是影響地下水資源評價的最終決定因素,選用人工神經網絡模型對降水量進行預報,結果證明這種方法預報的降水量具有較高的精度.把人工神經網絡模型與有限元模型結閤進行邯鄲市地下水資源的評價,認為邯鄲地下水井採現狀不閤理的主要原因併不是開採總量的超限,而是區內開採井的分佈結構不科學造成的.
해문통과대함단시수문지질정황적분석,건립료연구구잠수함수층적이유수학모형;고필도대기강수적다과급분배상황시영향지하수자원평개적최종결정인소,선용인공신경망락모형대강수량진행예보,결과증명저충방법예보적강수량구유교고적정도.파인공신경망락모형여유한원모형결합진행함단시지하수자원적평개,인위함단지하수정채현상불합리적주요원인병불시개채총량적초한,이시구내개채정적분포결구불과학조성적.
