云南中医中药杂志
雲南中醫中藥雜誌
운남중의중약잡지
YUNNAN JOURNAL OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE AND MATERIA MEDICA
2005年
6期
37-39
,共3页
遗传算法%神经网络%肉苁蓉%模式识别
遺傳算法%神經網絡%肉蓯蓉%模式識彆
유전산법%신경망락%육종용%모식식별
本文建立了遗传神经网络模型.该模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点.以中药肉苁蓉的元素含量数据为考察对象,用该模型对肉苁蓉进行模式识别,通过验证,识别成功率达100%.本研究为中药肉苁蓉的模式识别提供了一种新方法.
本文建立瞭遺傳神經網絡模型.該模型應用遺傳算法對神經網絡權值和學習進行優化,從而剋服瞭BP神經網絡訓練速度慢、易陷入跼域極小和全跼搜索能力弱等缺點.以中藥肉蓯蓉的元素含量數據為攷察對象,用該模型對肉蓯蓉進行模式識彆,通過驗證,識彆成功率達100%.本研究為中藥肉蓯蓉的模式識彆提供瞭一種新方法.
본문건립료유전신경망락모형.해모형응용유전산법대신경망락권치화학습진행우화,종이극복료BP신경망락훈련속도만、역함입국역겁소화전국수색능력약등결점.이중약육종용적원소함량수거위고찰대상,용해모형대육종용진행모식식별,통과험증,식별성공솔체100%.본연구위중약육종용적모식식별제공료일충신방법.
