电站辅机
電站輔機
전참보궤
POWER STATION AUXILIARY EQUIPMENT
2006年
1期
15-19
,共5页
凝汽器%故障诊断%BP神经网络
凝汽器%故障診斷%BP神經網絡
응기기%고장진단%BP신경망락
针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出了一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练.该算法使BP神经网络在学习速率和稳定性上有了进一步的提高.并将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断实例中取得了实效.
針對BP網絡學習收斂速度慢和易陷入跼部最小點的不足,提齣瞭一種自適應學習速率動量梯度下降反嚮傳播算法對BP神經網絡進行訓練.該算法使BP神經網絡在學習速率和穩定性上有瞭進一步的提高.併將這種改進的BP網絡算法應用于凝汽設備故障診斷實例中取得瞭實效.
침대BP망락학습수렴속도만화역함입국부최소점적불족,제출료일충자괄응학습속솔동량제도하강반향전파산법대BP신경망락진행훈련.해산법사BP신경망락재학습속솔화은정성상유료진일보적제고.병장저충개진적BP망락산법응용우응기설비고장진단실례중취득료실효.
