云南师范大学学报（自然科学版）
雲南師範大學學報（自然科學版）
운남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2007年
1期
36-38
,共3页
图像检索%图像特征%独立变量分析%主分量分析%奇异值分解
圖像檢索%圖像特徵%獨立變量分析%主分量分析%奇異值分解
도상검색%도상특정%독립변량분석%주분량분석%기이치분해
线性变换技术能够消除图像高维特征向量的各分量之间的相关性,并对特征向量进行降维.对基于线性变换技术的图像的PCA(Prinapal Component Analysis)特征, ICA(Independent Component Analysis)特征, SVD(Singular Value Decomposition)特征提取方法进行了分析和讨论.
線性變換技術能夠消除圖像高維特徵嚮量的各分量之間的相關性,併對特徵嚮量進行降維.對基于線性變換技術的圖像的PCA(Prinapal Component Analysis)特徵, ICA(Independent Component Analysis)特徵, SVD(Singular Value Decomposition)特徵提取方法進行瞭分析和討論.
선성변환기술능구소제도상고유특정향량적각분량지간적상관성,병대특정향량진행강유.대기우선성변환기술적도상적PCA(Prinapal Component Analysis)특정, ICA(Independent Component Analysis)특정, SVD(Singular Value Decomposition)특정제취방법진행료분석화토론.
