CAJ | 학술논문

该文提出了一种基于小波域统计建模与小波系数显著性修正相结合的斑点噪声滤波方法.这种方法首先通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型,对对数变换后的图像进行小波变换并对小波域的高频子带系数用混合高斯模型与隐马尔可夫树模型进行建模,并采用EM算法来估计模型参数.在模型参数估计的基础上;利用贝叶斯最小均方误差准则来估计"干净"的小波系数.在此基础上引入基于显著性准则的小波系数修正,最后通过小波逆变换与指数变换获得抑制斑点噪声后的图像.用真实SAR图像实验表明,该文提出的方法能够有效地抑制斑点噪声,同时能够很好地保存边缘细节结构与强散射中心.
해문제출료일충기우소파역통계건모여소파계수현저성수정상결합적반점조성려파방법.저충방법수선통과대수변환장승성조성모형전화위가성조성모형,대대수변환후적도상진행소파변환병대소파역적고빈자대계수용혼합고사모형여은마이가부수모형진행건모,병채용EM산법래고계모형삼수.재모형삼수고계적기출상;이용패협사최소균방오차준칙래고계"간정"적소파계수.재차기출상인입기우현저성준칙적소파계수수정,최후통과소파역변환여지수변환획득억제반점조성후적도상.용진실SAR도상실험표명,해문제출적방법능구유효지억제반점조성,동시능구흔호지보존변연세절결구여강산사중심.