计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
4期
68-72,96
,共6页
李文法%陈友%段洣毅%孙春来
李文法%陳友%段洣毅%孫春來
리문법%진우%단미의%손춘래
流分类%特征选择%遗传算法%禁忌搜索%决策树
流分類%特徵選擇%遺傳算法%禁忌搜索%決策樹
류분류%특정선택%유전산법%금기수색%결책수
流分类技术在网络安全监控、QoS、入侵检测等应用领域起着重要的作用,是当前研究的热点.提出一种新的特征选择算法GATS-C4.5来构建轻量级的IP流分类器.该算法采用遗传算法与禁忌搜索相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后利用提供的数据在CA.5上的分类正确率作为特征子集的评价标准来获取最优特征子集.在IP流数据集上进行了大量的实验,实验结果表明基于GATS-C4.5的流分类器在不影响检测准确度的情况下能够提高检测速度,并且基于GATS-CA.5的IP流分类器与NBK-FCBF(Naive Bayes method with Kereel density estimation after Correlation-Based Filter)相比具有更小的计算复杂性与更高的检测率.
流分類技術在網絡安全鑑控、QoS、入侵檢測等應用領域起著重要的作用,是噹前研究的熱點.提齣一種新的特徵選擇算法GATS-C4.5來構建輕量級的IP流分類器.該算法採用遺傳算法與禁忌搜索相混閤的搜索策略對特徵子集空間進行隨機搜索,然後利用提供的數據在CA.5上的分類正確率作為特徵子集的評價標準來穫取最優特徵子集.在IP流數據集上進行瞭大量的實驗,實驗結果錶明基于GATS-C4.5的流分類器在不影響檢測準確度的情況下能夠提高檢測速度,併且基于GATS-CA.5的IP流分類器與NBK-FCBF(Naive Bayes method with Kereel density estimation after Correlation-Based Filter)相比具有更小的計算複雜性與更高的檢測率.
류분류기술재망락안전감공、QoS、입침검측등응용영역기착중요적작용,시당전연구적열점.제출일충신적특정선택산법GATS-C4.5래구건경량급적IP류분류기.해산법채용유전산법여금기수색상혼합적수색책략대특정자집공간진행수궤수색,연후이용제공적수거재CA.5상적분류정학솔작위특정자집적평개표준래획취최우특정자집.재IP류수거집상진행료대량적실험,실험결과표명기우GATS-C4.5적류분류기재불영향검측준학도적정황하능구제고검측속도,병차기우GATS-CA.5적IP류분류기여NBK-FCBF(Naive Bayes method with Kereel density estimation after Correlation-Based Filter)상비구유경소적계산복잡성여경고적검측솔.
