贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
2期
71-73,77
,共4页
分类%决策树%高考
分類%決策樹%高攷
분류%결책수%고고
分类是数据挖掘的重要组成部分,它根据类标号己知的数据建立模型,进而使用该模型来预测类标号未知的数据所属的类.在众多的分类算法中决策树方法在可理解度、易训练性、易实施性和通用性等方面优于其他的分类方法.选择将决策树分类法应用到高考志愿填报研究中.
分類是數據挖掘的重要組成部分,它根據類標號己知的數據建立模型,進而使用該模型來預測類標號未知的數據所屬的類.在衆多的分類算法中決策樹方法在可理解度、易訓練性、易實施性和通用性等方麵優于其他的分類方法.選擇將決策樹分類法應用到高攷誌願填報研究中.
분류시수거알굴적중요조성부분,타근거류표호기지적수거건립모형,진이사용해모형래예측류표호미지적수거소속적류.재음다적분류산법중결책수방법재가리해도、역훈련성、역실시성화통용성등방면우우기타적분류방법.선택장결책수분류법응용도고고지원전보연구중.
