通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2011年
1期
111-120
,共10页
钱叶魁%陈鸣%郝强%刘凤荣%商文忠
錢葉魁%陳鳴%郝彊%劉鳳榮%商文忠
전협괴%진명%학강%류봉영%상문충
流量异常%在线检测%在线分类%增量主成分分析%增量聚类
流量異常%在線檢測%在線分類%增量主成分分析%增量聚類
류량이상%재선검측%재선분류%증량주성분분석%증량취류
提出一种从全网络的视角实时在线检测和分类流量异常的方法(简称 ODC),该方法以增量方式构建以流量特征的熵为测度的流量矩阵,利用增量主成分分析算法在线地检测流量异常,然后再利用增量 k-means 算法实时在线地对流量异常进行分类,以便网络管理员采取相应的防御措施.理论分析和实验分析表明,ODC 具有较低的时间复杂度和存储开销,能够满足在线实时处理的要求.实测数据分析和模拟实验分析的结果均证实了 ODC具有很好的检测和分类性能.
提齣一種從全網絡的視角實時在線檢測和分類流量異常的方法(簡稱 ODC),該方法以增量方式構建以流量特徵的熵為測度的流量矩陣,利用增量主成分分析算法在線地檢測流量異常,然後再利用增量 k-means 算法實時在線地對流量異常進行分類,以便網絡管理員採取相應的防禦措施.理論分析和實驗分析錶明,ODC 具有較低的時間複雜度和存儲開銷,能夠滿足在線實時處理的要求.實測數據分析和模擬實驗分析的結果均證實瞭 ODC具有很好的檢測和分類性能.
제출일충종전망락적시각실시재선검측화분류류량이상적방법(간칭 ODC),해방법이증량방식구건이류량특정적적위측도적류량구진,이용증량주성분분석산법재선지검측류량이상,연후재이용증량 k-means 산법실시재선지대류량이상진행분류,이편망락관리원채취상응적방어조시.이론분석화실험분석표명,ODC 구유교저적시간복잡도화존저개소,능구만족재선실시처리적요구.실측수거분석화모의실험분석적결과균증실료 ODC구유흔호적검측화분류성능.
