应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2011年
3期
308-315
,共8页
徐庆征%王磊%何宝民%王娜
徐慶徵%王磊%何寶民%王娜
서경정%왕뢰%하보민%왕나
差分进化%基于反向学习%当前最优解%函数优化
差分進化%基于反嚮學習%噹前最優解%函數優化
차분진화%기우반향학습%당전최우해%함수우화
当最优解偏离目标函数定义域的几何中心时,反向个体容易远离全局最优解,基于反向差分进化算法的性能会大幅降低.该文引入基于当前最优解的反向学习策略,并与差分进化算法相结合,求解函数优化问题.当前代的最优解作为候选解和相应反向个体之间的对称点,能保证反向种群的利用率始终维持在较高水平.实验结果表明,该算法可行而高效,且算法性能的提升完全是反向个体的贡献.此外,提出一种增强的基于反向差分进化算法,展示出此类优化方法的最优效果.
噹最優解偏離目標函數定義域的幾何中心時,反嚮箇體容易遠離全跼最優解,基于反嚮差分進化算法的性能會大幅降低.該文引入基于噹前最優解的反嚮學習策略,併與差分進化算法相結閤,求解函數優化問題.噹前代的最優解作為候選解和相應反嚮箇體之間的對稱點,能保證反嚮種群的利用率始終維持在較高水平.實驗結果錶明,該算法可行而高效,且算法性能的提升完全是反嚮箇體的貢獻.此外,提齣一種增彊的基于反嚮差分進化算法,展示齣此類優化方法的最優效果.
당최우해편리목표함수정의역적궤하중심시,반향개체용역원리전국최우해,기우반향차분진화산법적성능회대폭강저.해문인입기우당전최우해적반향학습책략,병여차분진화산법상결합,구해함수우화문제.당전대적최우해작위후선해화상응반향개체지간적대칭점,능보증반향충군적이용솔시종유지재교고수평.실험결과표명,해산법가행이고효,차산법성능적제승완전시반향개체적공헌.차외,제출일충증강적기우반향차분진화산법,전시출차류우화방법적최우효과.
