计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
13期
156-159
,共4页
多特征融合%边缘检测%高斯模型%阴影消除%智能交通
多特徵融閤%邊緣檢測%高斯模型%陰影消除%智能交通
다특정융합%변연검측%고사모형%음영소제%지능교통
提出一种基于边缘特征的阴影消除方法,通过边缘检测获取阴影边缘信息,利用边缘差分、形态学等运算进行阴影消除.并提出一种基于灰度特征的阴影消除方法,利用暗化因子高斯模型进行阴影消除.结合2种方法的优点,给出一种基于多特征融合的运动车辆阴影消除方法,可同时解决车辆与阴影颜色相似以及阴影内部边缘复杂等原因造成的误检问题.实验结果表明,该方法具有较好的实时性、精确性和鲁棒性.
提齣一種基于邊緣特徵的陰影消除方法,通過邊緣檢測穫取陰影邊緣信息,利用邊緣差分、形態學等運算進行陰影消除.併提齣一種基于灰度特徵的陰影消除方法,利用暗化因子高斯模型進行陰影消除.結閤2種方法的優點,給齣一種基于多特徵融閤的運動車輛陰影消除方法,可同時解決車輛與陰影顏色相似以及陰影內部邊緣複雜等原因造成的誤檢問題.實驗結果錶明,該方法具有較好的實時性、精確性和魯棒性.
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