计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
24期
150-151
,共2页
半动态外观模型%动态形状模型%灰度共生矩阵%动态外观模型%人脸识别
半動態外觀模型%動態形狀模型%灰度共生矩陣%動態外觀模型%人臉識彆
반동태외관모형%동태형상모형%회도공생구진%동태외관모형%인검식별
在进行人脸识别时,光照、表情、角度等因素的影响会大幅增加数据计算的时空复杂度.为此,提出一种新的图像外观统计模型,在动态形状模型中引入灰度共生矩阵(GLCM),通过计算图像形状对齐情况下的GLCM,建立半动态外观模型.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该模型相比动态外观模型,识别准确率更高,速度更快.
在進行人臉識彆時,光照、錶情、角度等因素的影響會大幅增加數據計算的時空複雜度.為此,提齣一種新的圖像外觀統計模型,在動態形狀模型中引入灰度共生矩陣(GLCM),通過計算圖像形狀對齊情況下的GLCM,建立半動態外觀模型.基于ORL人臉數據庫的實驗結果錶明,該模型相比動態外觀模型,識彆準確率更高,速度更快.
재진행인검식별시,광조、표정、각도등인소적영향회대폭증가수거계산적시공복잡도.위차,제출일충신적도상외관통계모형,재동태형상모형중인입회도공생구진(GLCM),통과계산도상형상대제정황하적GLCM,건립반동태외관모형.기우ORL인검수거고적실험결과표명,해모형상비동태외관모형,식별준학솔경고,속도경쾌.
