模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
3期
500-505
,共6页
伍大勇%赵世奇%刘挺%张宇
伍大勇%趙世奇%劉挺%張宇
오대용%조세기%류정%장우
搜索引擎%查询意图%特征融合
搜索引擎%查詢意圖%特徵融閤
수색인경%사순의도%특정융합
识别搜索引擎用户的查询意图在信息检索领域是备受关注的研究内容.文中提出一种融合多类特征识别Web查询意图的方法.将Web查询意图识别作为一个分类问题,并从不同类型的资源包括查询文本、搜索引擎返回内容及Web查询日志中抽取出有效的分类特征.在人工标注的真实Web查询语料上采用文中方法进行查询意图识别实验,实验结果显示文中采用的各类特征对于提高查询意图识别的效果皆有一定帮助,综合使用这些特征进行查询意图识别,88.5％的测试查询获得准确的意图识别结果.
識彆搜索引擎用戶的查詢意圖在信息檢索領域是備受關註的研究內容.文中提齣一種融閤多類特徵識彆Web查詢意圖的方法.將Web查詢意圖識彆作為一箇分類問題,併從不同類型的資源包括查詢文本、搜索引擎返迴內容及Web查詢日誌中抽取齣有效的分類特徵.在人工標註的真實Web查詢語料上採用文中方法進行查詢意圖識彆實驗,實驗結果顯示文中採用的各類特徵對于提高查詢意圖識彆的效果皆有一定幫助,綜閤使用這些特徵進行查詢意圖識彆,88.5％的測試查詢穫得準確的意圖識彆結果.
식별수색인경용호적사순의도재신식검색영역시비수관주적연구내용.문중제출일충융합다류특정식별Web사순의도적방법.장Web사순의도식별작위일개분류문제,병종불동류형적자원포괄사순문본、수색인경반회내용급Web사순일지중추취출유효적분류특정.재인공표주적진실Web사순어료상채용문중방법진행사순의도식별실험,실험결과현시문중채용적각류특정대우제고사순의도식별적효과개유일정방조,종합사용저사특정진행사순의도식별,88.5％적측시사순획득준학적의도식별결과.
