数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
1999年
2期
157-162
,共6页
隶属函数%小波变换%听觉模型%多模糊状态
隸屬函數%小波變換%聽覺模型%多模糊狀態
대속함수%소파변환%은각모형%다모호상태
为模拟基底膜对语音信号的分析,本文提出了一种类似小波变换的时频分析方法.该方法克服了SFT(短时Fourier变换)分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点,弥补了小波变换只能粗糙地模拟基底膜带通滤波器特性的不足.在识别阶段,本文采用了多模糊状态综合处理的识别模式,该模式有利于对各频段统计特征参数的提取和加强.实验表明,该模型具有良好的鲁棒性,较好地模拟了人的听觉系统对语音的识别过程.
為模擬基底膜對語音信號的分析,本文提齣瞭一種類似小波變換的時頻分析方法.該方法剋服瞭SFT(短時Fourier變換)分析對高、低頻段具有相同的時間分辨率和頻率分辨率的缺點,瀰補瞭小波變換隻能粗糙地模擬基底膜帶通濾波器特性的不足.在識彆階段,本文採用瞭多模糊狀態綜閤處理的識彆模式,該模式有利于對各頻段統計特徵參數的提取和加彊.實驗錶明,該模型具有良好的魯棒性,較好地模擬瞭人的聽覺繫統對語音的識彆過程.
위모의기저막대어음신호적분석,본문제출료일충유사소파변환적시빈분석방법.해방법극복료SFT(단시Fourier변환)분석대고、저빈단구유상동적시간분변솔화빈솔분변솔적결점,미보료소파변환지능조조지모의기저막대통려파기특성적불족.재식별계단,본문채용료다모호상태종합처리적식별모식,해모식유리우대각빈단통계특정삼수적제취화가강.실험표명,해모형구유량호적로봉성,교호지모의료인적은각계통대어음적식별과정.
