水工隧洞围岩分类的人工神经网络方法研究
수공수동위암분류적인공신경망락방법연구
Study on artificial nerve network method of surrounding rock classification for hydraulic tunnel
  • 万方数据
    东北水利水电 동북수이수전
    WATER RESOURCES & HYDROPOWER OF NORTHEAST CHINA
    2003年 8期 1-2 ,共2页

    叶宝民%李兴文%张建华

    협보민%리흥문%장건화

    人工神经网络%水工隧洞%围岩%分类 人工神經網絡%水工隧洞%圍巖%分類
    인공신경망락%수공수동%위암%분류
    本文应用人工神经网络原理解决水工隧洞围岩分类这一非线性和不确定性较大的实际问题,通过建立隧洞围岩的力学指标和环境因素的BP判定模型,为水工隧洞围岩分类提供可靠的途径.
    본문응용인공신경망락원리해결수공수동위암분류저일비선성화불학정성교대적실제문제,통과건립수동위암적역학지표화배경인소적BP판정모형,위수공수동위암분류제공가고적도경.
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