计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2008年
3期
119-122
,共4页
测试集压缩%测试案例%回归测试%覆盖度%查错能力%错误级别
測試集壓縮%測試案例%迴歸測試%覆蓋度%查錯能力%錯誤級彆
측시집압축%측시안례%회귀측시%복개도%사착능력%착오급별
开发者每一次对软件的修改都会导致测试集的增长.在进行回归测试时,如果重新运行所有的测试案例,成本将是极其昂贵的.于是,一些压缩测试集的算法被提出.这些算法能够找出一个与原测试集有相同覆盖度的压缩测试集,但这些压缩后的测试集在查错方面的性能不十分令人满意.引入错误级别的概念可以对测试案例的查错能力进行更为细致的划分.本文通过引入错误级别,改进了一个双标准测试集压缩模型,并提出了一个新的测试集压缩算法.改进后的双标准测试集压缩模型能提供关于测试案例查错能力的更具体的信息.新算法有一个重要的特点:在任何时候中断算法,仍然能得到一个满足覆盖度的压缩测试集.
開髮者每一次對軟件的脩改都會導緻測試集的增長.在進行迴歸測試時,如果重新運行所有的測試案例,成本將是極其昂貴的.于是,一些壓縮測試集的算法被提齣.這些算法能夠找齣一箇與原測試集有相同覆蓋度的壓縮測試集,但這些壓縮後的測試集在查錯方麵的性能不十分令人滿意.引入錯誤級彆的概唸可以對測試案例的查錯能力進行更為細緻的劃分.本文通過引入錯誤級彆,改進瞭一箇雙標準測試集壓縮模型,併提齣瞭一箇新的測試集壓縮算法.改進後的雙標準測試集壓縮模型能提供關于測試案例查錯能力的更具體的信息.新算法有一箇重要的特點:在任何時候中斷算法,仍然能得到一箇滿足覆蓋度的壓縮測試集.
개발자매일차대연건적수개도회도치측시집적증장.재진행회귀측시시,여과중신운행소유적측시안례,성본장시겁기앙귀적.우시,일사압축측시집적산법피제출.저사산법능구조출일개여원측시집유상동복개도적압축측시집,단저사압축후적측시집재사착방면적성능불십분령인만의.인입착오급별적개념가이대측시안례적사착능력진행경위세치적화분.본문통과인입착오급별,개진료일개쌍표준측시집압축모형,병제출료일개신적측시집압축산법.개진후적쌍표준측시집압축모형능제공관우측시안례사착능력적경구체적신식.신산법유일개중요적특점:재임하시후중단산법,잉연능득도일개만족복개도적압축측시집.
