闽江学院学报
閩江學院學報
민강학원학보
JOURNAL OF MINJIANG UNIVERSITY
2004年
5期
52-56
,共5页
遗传算法%神经网络%BP算法
遺傳算法%神經網絡%BP算法
유전산법%신경망락%BP산법
BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.
BP算法是人工神經網絡研究的一箇常用方法,但從本質上說是屬于跼部尋優法,容易陷入跼部極小點,且存在著學習速度與精度之間的矛盾;遺傳算法是一種全跼優化算法,具有併行計算能力.本文採用遺傳算法來訓練前嚮神經網絡,建立一箇基于遺傳算法和BP算法的神經網絡預測模型.試驗結果錶明它是一箇成功較高的預測模型.
BP산법시인공신경망락연구적일개상용방법,단종본질상설시속우국부심우법,용역함입국부겁소점,차존재착학습속도여정도지간적모순;유전산법시일충전국우화산법,구유병행계산능력.본문채용유전산법래훈련전향신경망락,건립일개기우유전산법화BP산법적신경망락예측모형.시험결과표명타시일개성공교고적예측모형.
