计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
2期
80-82
,共3页
非线性建模%径向基神经网络%青霉素%仿真%发酵过程
非線性建模%徑嚮基神經網絡%青黴素%倣真%髮酵過程
비선성건모%경향기신경망락%청매소%방진%발효과정
青霉素发酵过程是一种具有非线性、时变性的复杂生化反应系统,由于一些生物参数在线检测困难,许多生化过程的代谢途径尚不明确,难以建立精确数学模型.而神经网络具有非线性、多变量、自学习、并行处理等特点,用于非线性系统的建模具有无可比拟的优势.因此,以青霉素发酵过程生化机理模型产生的数据为样本,训练RBF神经网络,建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型.该模型可用于发酵过程中状态变量的估算与预测,并且可估计底物、产物、菌体浓度的变化趋势,对实际工作具有指导意义.
青黴素髮酵過程是一種具有非線性、時變性的複雜生化反應繫統,由于一些生物參數在線檢測睏難,許多生化過程的代謝途徑尚不明確,難以建立精確數學模型.而神經網絡具有非線性、多變量、自學習、併行處理等特點,用于非線性繫統的建模具有無可比擬的優勢.因此,以青黴素髮酵過程生化機理模型產生的數據為樣本,訓練RBF神經網絡,建立瞭基于RBF神經網絡的髮酵過程模型.該模型可用于髮酵過程中狀態變量的估算與預測,併且可估計底物、產物、菌體濃度的變化趨勢,對實際工作具有指導意義.
청매소발효과정시일충구유비선성、시변성적복잡생화반응계통,유우일사생물삼수재선검측곤난,허다생화과정적대사도경상불명학,난이건립정학수학모형.이신경망락구유비선성、다변량、자학습、병행처리등특점,용우비선성계통적건모구유무가비의적우세.인차,이청매소발효과정생화궤리모형산생적수거위양본,훈련RBF신경망락,건립료기우RBF신경망락적발효과정모형.해모형가용우발효과정중상태변량적고산여예측,병차가고계저물、산물、균체농도적변화추세,대실제공작구유지도의의.
