系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2008年
4期
841-845,854
,共6页
袁和金%张艳宁%周涛%郗润平%李秀秀
袁和金%張豔寧%週濤%郗潤平%李秀秀
원화금%장염저%주도%치윤평%리수수
轨迹分析与学习%竞争神经网络%图搜索%异常检测
軌跡分析與學習%競爭神經網絡%圖搜索%異常檢測
궤적분석여학습%경쟁신경망락%도수색%이상검측
提出了-种基于级联竞争神经网络争有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法.采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的分布,根据轨迹点之间的时序转移关系构造有向无环图,通过深度优先搜索来荻取轨迹分布的显式表示,并在此基础上给出了一种基于轨迹点对齐的异常轨迹检测方法.构造的级联网络自动隐含了轨迹点的时序关系,可以处理不同长度轨迹模式的学习问题.不同场景的仿真实验表明此方法可以应用于复杂场景下的目标异常行为检测.
提齣瞭-種基于級聯競爭神經網絡爭有嚮無環圖搜索的運動目標軌跡分佈模式提取算法.採用級聯競爭神經網絡提取不同時序處流矢量的分佈,根據軌跡點之間的時序轉移關繫構造有嚮無環圖,通過深度優先搜索來荻取軌跡分佈的顯式錶示,併在此基礎上給齣瞭一種基于軌跡點對齊的異常軌跡檢測方法.構造的級聯網絡自動隱含瞭軌跡點的時序關繫,可以處理不同長度軌跡模式的學習問題.不同場景的倣真實驗錶明此方法可以應用于複雜場景下的目標異常行為檢測.
제출료-충기우급련경쟁신경망락쟁유향무배도수색적운동목표궤적분포모식제취산법.채용급련경쟁신경망락제취불동시서처류시량적분포,근거궤적점지간적시서전이관계구조유향무배도,통과심도우선수색래적취궤적분포적현식표시,병재차기출상급출료일충기우궤적점대제적이상궤적검측방법.구조적급련망락자동은함료궤적점적시서관계,가이처리불동장도궤적모식적학습문제.불동장경적방진실험표명차방법가이응용우복잡장경하적목표이상행위검측.
