东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2011年
1期
52-57
,共6页
戴修斌%张辉%舒华忠%罗立民
戴脩斌%張輝%舒華忠%囉立民
대수빈%장휘%서화충%라립민
模糊和仿射形变图像识别%图像矩模糊和仿射混合不变量%Legendre正交矩
模糊和倣射形變圖像識彆%圖像矩模糊和倣射混閤不變量%Legendre正交矩
모호화방사형변도상식별%도상구모호화방사혼합불변량%Legendre정교구
为了识别含有模糊和仿射混合形变的图像,提出了一种新的基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法.该算法首先使用归一化方法构造了基于Legendre正交矩的仿射不变量,并结合Legendre正交矩的模糊不变量提出了Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量;然后将该混合不变量作为描述算子,将欧几里德范数作为分类尺度,以最近邻法则作为分类器,对图像进行识别.实验结果表明,与其他基于非正交矩的混合不变量相比,基于Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下能够获得更好的不变性,不会带来信息冗余问题,并且对噪声鲁棒性较好;此外,该图像识别算法比其他算法具有更高的识别率,特别是在图像含有较大噪声的情况下.
為瞭識彆含有模糊和倣射混閤形變的圖像,提齣瞭一種新的基于正交矩模糊和倣射混閤不變量的圖像識彆算法.該算法首先使用歸一化方法構造瞭基于Legendre正交矩的倣射不變量,併結閤Legendre正交矩的模糊不變量提齣瞭Legendre正交矩的模糊和倣射混閤不變量;然後將該混閤不變量作為描述算子,將歐幾裏德範數作為分類呎度,以最近鄰法則作為分類器,對圖像進行識彆.實驗結果錶明,與其他基于非正交矩的混閤不變量相比,基于Legendre正交矩的模糊和倣射混閤不變量在混閤形變下能夠穫得更好的不變性,不會帶來信息冗餘問題,併且對譟聲魯棒性較好;此外,該圖像識彆算法比其他算法具有更高的識彆率,特彆是在圖像含有較大譟聲的情況下.
위료식별함유모호화방사혼합형변적도상,제출료일충신적기우정교구모호화방사혼합불변량적도상식별산법.해산법수선사용귀일화방법구조료기우Legendre정교구적방사불변량,병결합Legendre정교구적모호불변량제출료Legendre정교구적모호화방사혼합불변량;연후장해혼합불변량작위묘술산자,장구궤리덕범수작위분류척도,이최근린법칙작위분류기,대도상진행식별.실험결과표명,여기타기우비정교구적혼합불변량상비,기우Legendre정교구적모호화방사혼합불변량재혼합형변하능구획득경호적불변성,불회대래신식용여문제,병차대조성로봉성교호;차외,해도상식별산법비기타산법구유경고적식별솔,특별시재도상함유교대조성적정황하.
