广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
2期
151-155
,共5页
聚类%关联规则%语义相似度%类标签
聚類%關聯規則%語義相似度%類標籤
취류%관련규칙%어의상사도%류표첨
搜索引擎的聚类浏览技术可以帮助用户更好地在搜索引擎返回的结果中定位自己感兴趣的信息.TS-FIC算法通过加工关联规则挖掘出来的频繁项集作为类标签,形成初始聚类,利用频繁项集之间的语义关系,把初始聚类组织成树结构.在形成最终聚类时,引入语义相似度作为计算类相似度的一个考量方面,最后利用一种新的排序方案把最终结果排序显示给用户.实验表明,该算法具有一定可行性,并在效率与聚类精度方面有不错表现.
搜索引擎的聚類瀏覽技術可以幫助用戶更好地在搜索引擎返迴的結果中定位自己感興趣的信息.TS-FIC算法通過加工關聯規則挖掘齣來的頻繁項集作為類標籤,形成初始聚類,利用頻繁項集之間的語義關繫,把初始聚類組織成樹結構.在形成最終聚類時,引入語義相似度作為計算類相似度的一箇攷量方麵,最後利用一種新的排序方案把最終結果排序顯示給用戶.實驗錶明,該算法具有一定可行性,併在效率與聚類精度方麵有不錯錶現.
수색인경적취류류람기술가이방조용호경호지재수색인경반회적결과중정위자기감흥취적신식.TS-FIC산법통과가공관련규칙알굴출래적빈번항집작위류표첨,형성초시취류,이용빈번항집지간적어의관계,파초시취류조직성수결구.재형성최종취류시,인입어의상사도작위계산류상사도적일개고량방면,최후이용일충신적배서방안파최종결과배서현시급용호.실험표명,해산법구유일정가행성,병재효솔여취류정도방면유불착표현.
