计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
9期
227-229,247
,共4页
孙天昊%陈飞%朱庆生%曹峰
孫天昊%陳飛%硃慶生%曹峰
손천호%진비%주경생%조봉
贝叶斯分类%增强学习%协商策略%协商历史
貝葉斯分類%增彊學習%協商策略%協商歷史
패협사분류%증강학습%협상책략%협상역사
为了帮助协商Agent选择最优行动实现其最终目标,提出基于贝叶斯分类的增强学习协商策略.在协商过程中,协商Agent根据对手历史信息,利用贝叶斯分类确定对手类型,并及时动态地调整协商Agent对对手的信念.协商Agent通过不断修正对对手的信念,来加快协商解的收敛并获得更优的协商解.最后通过实验验证了策略的有效性和可用性.
為瞭幫助協商Agent選擇最優行動實現其最終目標,提齣基于貝葉斯分類的增彊學習協商策略.在協商過程中,協商Agent根據對手歷史信息,利用貝葉斯分類確定對手類型,併及時動態地調整協商Agent對對手的信唸.協商Agent通過不斷脩正對對手的信唸,來加快協商解的收斂併穫得更優的協商解.最後通過實驗驗證瞭策略的有效性和可用性.
위료방조협상Agent선택최우행동실현기최종목표,제출기우패협사분류적증강학습협상책략.재협상과정중,협상Agent근거대수역사신식,이용패협사분류학정대수류형,병급시동태지조정협상Agent대대수적신념.협상Agent통과불단수정대대수적신념,래가쾌협상해적수렴병획득경우적협상해.최후통과실험험증료책략적유효성화가용성.
