计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
17期
242-244,248
,共4页
核磁共振成像%图像分割%高斯混合模型%偏移场%区域信息
覈磁共振成像%圖像分割%高斯混閤模型%偏移場%區域信息
핵자공진성상%도상분할%고사혼합모형%편이장%구역신식
传统高斯混合模型分割核磁共振图像时严重依赖初值,且易受图像中偏移场与噪声的影响.为此,提出一种基于片信息的改进高斯混合模型.采用模糊C均值聚类方法优化初始值,以减小初值对分割结果的影响,加快算法的收敛速度.使用Legendre多项式对偏移场进行拟合,并融入EM框架中,得到光滑的偏移场.利用邻域信息降低噪声的影响,使模型在降低噪声影响的同时,保留细长拓扑结构信息.实验结果表明,该模型能恢复出偏移场,分割结果较好.
傳統高斯混閤模型分割覈磁共振圖像時嚴重依賴初值,且易受圖像中偏移場與譟聲的影響.為此,提齣一種基于片信息的改進高斯混閤模型.採用模糊C均值聚類方法優化初始值,以減小初值對分割結果的影響,加快算法的收斂速度.使用Legendre多項式對偏移場進行擬閤,併融入EM框架中,得到光滑的偏移場.利用鄰域信息降低譟聲的影響,使模型在降低譟聲影響的同時,保留細長拓撲結構信息.實驗結果錶明,該模型能恢複齣偏移場,分割結果較好.
전통고사혼합모형분할핵자공진도상시엄중의뢰초치,차역수도상중편이장여조성적영향.위차,제출일충기우편신식적개진고사혼합모형.채용모호C균치취류방법우화초시치,이감소초치대분할결과적영향,가쾌산법적수렴속도.사용Legendre다항식대편이장진행의합,병융입EM광가중,득도광활적편이장.이용린역신식강저조성적영향,사모형재강저조성영향적동시,보류세장탁복결구신식.실험결과표명,해모형능회복출편이장,분할결과교호.
