计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2004年
6期
859-861,876
,共4页
王栋%曾洪详%战守义%祝烈煌
王棟%曾洪詳%戰守義%祝烈煌
왕동%증홍상%전수의%축렬황
欺诈检测系统%支持向量机%主成份分析%分类
欺詐檢測繫統%支持嚮量機%主成份分析%分類
기사검측계통%지지향량궤%주성빈분석%분류
设计并实现了一种基于SVM分类机(支持向量机)的入侵检测系统,它搜集移动通信客户的产品信息、呼叫行为信息(CDR)、背景资料、交欠费信息等特征,采用主成份分析(PCA)的属性归约技术对数据进行预处理,然后使用SVM分类机对测试数据进行分类,从而识别出新用户的欺诈类型.在此基础上,讨论了SVM分类机与通常的所挖掘分类技术的差别、SVM核函数的选择和RBF核函数参数的选择对分类效果的影响.实验结果表明,该系统能有效地检测出新客户的欺诈行为类型,具有很高的分类准确率.
設計併實現瞭一種基于SVM分類機(支持嚮量機)的入侵檢測繫統,它搜集移動通信客戶的產品信息、呼叫行為信息(CDR)、揹景資料、交欠費信息等特徵,採用主成份分析(PCA)的屬性歸約技術對數據進行預處理,然後使用SVM分類機對測試數據進行分類,從而識彆齣新用戶的欺詐類型.在此基礎上,討論瞭SVM分類機與通常的所挖掘分類技術的差彆、SVM覈函數的選擇和RBF覈函數參數的選擇對分類效果的影響.實驗結果錶明,該繫統能有效地檢測齣新客戶的欺詐行為類型,具有很高的分類準確率.
설계병실현료일충기우SVM분류궤(지지향량궤)적입침검측계통,타수집이동통신객호적산품신식、호규행위신식(CDR)、배경자료、교흠비신식등특정,채용주성빈분석(PCA)적속성귀약기술대수거진행예처리,연후사용SVM분류궤대측시수거진행분류,종이식별출신용호적기사류형.재차기출상,토론료SVM분류궤여통상적소알굴분류기술적차별、SVM핵함수적선택화RBF핵함수삼수적선택대분류효과적영향.실험결과표명,해계통능유효지검측출신객호적기사행위류형,구유흔고적분류준학솔.
