激光技术
激光技術
격광기술
LASER TECHNOLOGY
2005年
3期
244-247
,共4页
王秀凤%吕晓东%陈光南%胡世光
王秀鳳%呂曉東%陳光南%鬍世光
왕수봉%려효동%진광남%호세광
人工神经网络%板料激光弯曲%表面最高温度%弯曲角度
人工神經網絡%闆料激光彎麯%錶麵最高溫度%彎麯角度
인공신경망락%판료격광만곡%표면최고온도%만곡각도
基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型.借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据.
基于人工神經網絡基本理論,建立在闆料激光彎麯中預測材料錶麵最高溫度、彎麯角度的BP網絡模型.藉助于MATLAB倣真軟件中的神經網絡工具箱作為開髮平檯,將試驗樣本數據和經過試驗驗證的數值計算結果作為補充的樣本數據用于BP網絡的訓練,利用訓練好的BP網絡對非線性的樣本數據規律進行擬閤,實現激光加工工藝參數的優化,為實際生產和加工提供有效的依據.
기우인공신경망락기본이론,건립재판료격광만곡중예측재료표면최고온도、만곡각도적BP망락모형.차조우MATLAB방진연건중적신경망락공구상작위개발평태,장시험양본수거화경과시험험증적수치계산결과작위보충적양본수거용우BP망락적훈련,이용훈련호적BP망락대비선성적양본수거규률진행의합,실현격광가공공예삼수적우화,위실제생산화가공제공유효적의거.
