声学学报
聲學學報
성학학보
ACTA ACUSTICA
2007年
1期
62-68
,共7页
传统的语音端点检测方法在低信噪比环境下可靠性会急剧下降.本文提出了两种特征处理方法:特征的似然度加权和基于散度的维数缩减,来提高噪声下端点检测的性能.通过加权增加动态特征在似然度计算中的比重,可以提高端点检测的噪声Robustness.缩减散度值较小的特征维,对检测精度只有很小的影响,但可以提高检测效率.似然度加权对维数缩减之后的特征同样有效.在Aurora2数据库上的实验结果显示,在干净数据训练的检测模型下,似然度加权可以显著提高噪声下的端点检测性能.对维数缩减后的特征进行似然度加权,获得了与原始特征似然度加权相当的检测性能.这说明本文提出的方法是有效的.
傳統的語音耑點檢測方法在低信譟比環境下可靠性會急劇下降.本文提齣瞭兩種特徵處理方法:特徵的似然度加權和基于散度的維數縮減,來提高譟聲下耑點檢測的性能.通過加權增加動態特徵在似然度計算中的比重,可以提高耑點檢測的譟聲Robustness.縮減散度值較小的特徵維,對檢測精度隻有很小的影響,但可以提高檢測效率.似然度加權對維數縮減之後的特徵同樣有效.在Aurora2數據庫上的實驗結果顯示,在榦淨數據訓練的檢測模型下,似然度加權可以顯著提高譟聲下的耑點檢測性能.對維數縮減後的特徵進行似然度加權,穫得瞭與原始特徵似然度加權相噹的檢測性能.這說明本文提齣的方法是有效的.
전통적어음단점검측방법재저신조비배경하가고성회급극하강.본문제출료량충특정처리방법:특정적사연도가권화기우산도적유수축감,래제고조성하단점검측적성능.통과가권증가동태특정재사연도계산중적비중,가이제고단점검측적조성Robustness.축감산도치교소적특정유,대검측정도지유흔소적영향,단가이제고검측효솔.사연도가권대유수축감지후적특정동양유효.재Aurora2수거고상적실험결과현시,재간정수거훈련적검측모형하,사연도가권가이현저제고조성하적단점검측성능.대유수축감후적특정진행사연도가권,획득료여원시특정사연도가권상당적검측성능.저설명본문제출적방법시유효적.
