华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2007年
1期
128-131
,共4页
多目标优化%进化算法%贝叶斯网络%Pareto最优解%度量
多目標優化%進化算法%貝葉斯網絡%Pareto最優解%度量
다목표우화%진화산법%패협사망락%Pareto최우해%도량
针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费,本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法,并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法.该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择优,利用具有局部结构BD度量机制进行网络度量,采用树形模型构建网络结构.实验结果表明了该算法的有效性.
針對多目標進化算法中存在的無效進化和計算浪費,本文探討瞭基于貝葉斯網絡的多目標進化算法,併提齣一箇新的貝葉斯多目標優化算法.該算法結閤箇體的彊度值和密度值完成非劣擇優,利用具有跼部結構BD度量機製進行網絡度量,採用樹形模型構建網絡結構.實驗結果錶明瞭該算法的有效性.
침대다목표진화산법중존재적무효진화화계산낭비,본문탐토료기우패협사망락적다목표진화산법,병제출일개신적패협사다목표우화산법.해산법결합개체적강도치화밀도치완성비렬택우,이용구유국부결구BD도량궤제진행망락도량,채용수형모형구건망락결구.실험결과표명료해산법적유효성.
