计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
14期
178-180,183
,共4页
李雪松%张天骐%杨柳飞%代少升
李雪鬆%張天騏%楊柳飛%代少升
리설송%장천기%양류비%대소승
独立分量分析%滤波器%强相关性%图像锐化%层次感
獨立分量分析%濾波器%彊相關性%圖像銳化%層次感
독립분량분석%려파기%강상관성%도상예화%층차감
利用独立分量分析的特性,提出一种新颖的图像滤波方法.该方法将原始图像和整体向右平移一列的图像看作ICA观测信号,对这2幅强相关性图像组成的矩阵信息进行ICA处理,可以得到一幅锐化图像,表明ICA在这种情况下具有高通滤波的性能.计算机仿真实验结果说明,该方法提取出的锐化图像具有层次感强、定位精度高等特点,是一种有效的滤波方法.
利用獨立分量分析的特性,提齣一種新穎的圖像濾波方法.該方法將原始圖像和整體嚮右平移一列的圖像看作ICA觀測信號,對這2幅彊相關性圖像組成的矩陣信息進行ICA處理,可以得到一幅銳化圖像,錶明ICA在這種情況下具有高通濾波的性能.計算機倣真實驗結果說明,該方法提取齣的銳化圖像具有層次感彊、定位精度高等特點,是一種有效的濾波方法.
이용독립분량분석적특성,제출일충신영적도상려파방법.해방법장원시도상화정체향우평이일렬적도상간작ICA관측신호,대저2폭강상관성도상조성적구진신식진행ICA처리,가이득도일폭예화도상,표명ICA재저충정황하구유고통려파적성능.계산궤방진실험결과설명,해방법제취출적예화도상구유층차감강、정위정도고등특점,시일충유효적려파방법.
