中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2009年
5期
75-79
,共5页
计算机应用%中文信息处理%信息推理%情绪分类%HAL%语义倾向性
計算機應用%中文信息處理%信息推理%情緒分類%HAL%語義傾嚮性
계산궤응용%중문신식처리%신식추리%정서분류%HAL%어의경향성
网络评论数据的情绪倾向性信息对于企业商业智能系统、政府舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景.该文基于语言类比超空间(HAL空间),利用信息推理方法,给出了一种短语级别的评论数据情绪倾向分类模型.该模型首先从评论文本中抽取符合预定义模式的短语,然后运用基于HAL空间的概念组合算法,将短语组合为概念C,最后使用信息推理算法,对概念C按情绪分类.实验表明,与SVM算法和Term-Count算法相比,该文的模型对于网络在线新闻评论数据分类效果较好.
網絡評論數據的情緒傾嚮性信息對于企業商業智能繫統、政府輿情分析等諸多領域有著廣闊的應用空間和髮展前景.該文基于語言類比超空間(HAL空間),利用信息推理方法,給齣瞭一種短語級彆的評論數據情緒傾嚮分類模型.該模型首先從評論文本中抽取符閤預定義模式的短語,然後運用基于HAL空間的概唸組閤算法,將短語組閤為概唸C,最後使用信息推理算法,對概唸C按情緒分類.實驗錶明,與SVM算法和Term-Count算法相比,該文的模型對于網絡在線新聞評論數據分類效果較好.
망락평론수거적정서경향성신식대우기업상업지능계통、정부여정분석등제다영역유착엄활적응용공간화발전전경.해문기우어언류비초공간(HAL공간),이용신식추리방법,급출료일충단어급별적평론수거정서경향분류모형.해모형수선종평논문본중추취부합예정의모식적단어,연후운용기우HAL공간적개념조합산법,장단어조합위개념C,최후사용신식추리산법,대개념C안정서분류.실험표명,여SVM산법화Term-Count산법상비,해문적모형대우망락재선신문평론수거분류효과교호.
