微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
16期
4-5,11
,共3页
周洪煜%高鹏飞%陈孜虎%张振华%孟欢欢
週洪煜%高鵬飛%陳孜虎%張振華%孟歡歡
주홍욱%고붕비%진자호%장진화%맹환환
大惯性%神经网络%PID控制%过热汽温
大慣性%神經網絡%PID控製%過熱汽溫
대관성%신경망락%PID공제%과열기온
火电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规串级PID控制方法的过热汽温系统难以获得满意的控制效果.本文设计了基于RBF神经网络辨识的可在线调整PID参数的过热汽温控制系统.在仿真实验的基础上,对基于神经网络的过热汽温控制和最优常规PID控制进行了比较和分析.仿真结果表明,基于神经网络控制策略能够充分利用神经元自学习、自适应的能力使系统的控制品质提高.
火電廠過熱汽溫控製繫統具有大慣性、大延遲和時變等特性,採用常規串級PID控製方法的過熱汽溫繫統難以穫得滿意的控製效果.本文設計瞭基于RBF神經網絡辨識的可在線調整PID參數的過熱汽溫控製繫統.在倣真實驗的基礎上,對基于神經網絡的過熱汽溫控製和最優常規PID控製進行瞭比較和分析.倣真結果錶明,基于神經網絡控製策略能夠充分利用神經元自學習、自適應的能力使繫統的控製品質提高.
화전엄과열기온공제계통구유대관성、대연지화시변등특성,채용상규천급PID공제방법적과열기온계통난이획득만의적공제효과.본문설계료기우RBF신경망락변식적가재선조정PID삼수적과열기온공제계통.재방진실험적기출상,대기우신경망락적과열기온공제화최우상규PID공제진행료비교화분석.방진결과표명,기우신경망락공제책략능구충분이용신경원자학습、자괄응적능력사계통적공제품질제고.
