电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2011年
1期
10-13
,共4页
空中目标识别%类型识别%粗糙集%概率神经网络
空中目標識彆%類型識彆%粗糙集%概率神經網絡
공중목표식별%류형식별%조조집%개솔신경망락
为了准确、迅速识别空袭目标类型,针对当前空中来袭目标的主要特点,运用粗糙集理论和概率神经网络的方法探索空袭目标类型识别问题.该方法先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用概率神经网络对目标进行分类识别,得到空袭目标的类型识别结果.借助于Matlab7.1的神经网络工具箱仿真验证,该方法不但降低了以往空袭目标识别方法中的人为因素,而且提高了目标识别结果的可信度和快速性,较好地满足了舰艇指挥员在海上对空防御作战中目标识别的需求.
為瞭準確、迅速識彆空襲目標類型,針對噹前空中來襲目標的主要特點,運用粗糙集理論和概率神經網絡的方法探索空襲目標類型識彆問題.該方法先利用粗糙集理論對目標特徵屬性進行優化篩檢,再利用概率神經網絡對目標進行分類識彆,得到空襲目標的類型識彆結果.藉助于Matlab7.1的神經網絡工具箱倣真驗證,該方法不但降低瞭以往空襲目標識彆方法中的人為因素,而且提高瞭目標識彆結果的可信度和快速性,較好地滿足瞭艦艇指揮員在海上對空防禦作戰中目標識彆的需求.
위료준학、신속식별공습목표류형,침대당전공중래습목표적주요특점,운용조조집이론화개솔신경망락적방법탐색공습목표류형식별문제.해방법선이용조조집이론대목표특정속성진행우화사검,재이용개솔신경망락대목표진행분류식별,득도공습목표적류형식별결과.차조우Matlab7.1적신경망락공구상방진험증,해방법불단강저료이왕공습목표식별방법중적인위인소,이차제고료목표식별결과적가신도화쾌속성,교호지만족료함정지휘원재해상대공방어작전중목표식별적수구.
