气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2010年
11期
82-87
,共6页
毛宇清%尹东屏%孙宁%孙燕
毛宇清%尹東屏%孫寧%孫燕
모우청%윤동병%손저%손연
心脑血管%SVM%虚拟变量%医疗气象预报
心腦血管%SVM%虛擬變量%醫療氣象預報
심뇌혈관%SVM%허의변량%의료기상예보
以2003年1月至2008年7月南京市某医院的心脑血管逐日就诊人数为样本,首先根据其时间分布特征采用虚拟变量选择包含节假日等的22个非气象因子,然后通过逐步回归法筛选气象因子和非气象因子,得到最终模型的解释变量,采用支持向量机(SVM)回归方法分别构建了南京市心、脑血管疾病预测模型.将就诊人数分为5个等级,通过反查,模型针对心、脑血管疾病在同一等级和差一等级的准确率分别为87.91%和84.62%,实际预测结果较好,证明该模型具有较高的实际应用价值.
以2003年1月至2008年7月南京市某醫院的心腦血管逐日就診人數為樣本,首先根據其時間分佈特徵採用虛擬變量選擇包含節假日等的22箇非氣象因子,然後通過逐步迴歸法篩選氣象因子和非氣象因子,得到最終模型的解釋變量,採用支持嚮量機(SVM)迴歸方法分彆構建瞭南京市心、腦血管疾病預測模型.將就診人數分為5箇等級,通過反查,模型針對心、腦血管疾病在同一等級和差一等級的準確率分彆為87.91%和84.62%,實際預測結果較好,證明該模型具有較高的實際應用價值.
이2003년1월지2008년7월남경시모의원적심뇌혈관축일취진인수위양본,수선근거기시간분포특정채용허의변량선택포함절가일등적22개비기상인자,연후통과축보회귀법사선기상인자화비기상인자,득도최종모형적해석변량,채용지지향량궤(SVM)회귀방법분별구건료남경시심、뇌혈관질병예측모형.장취진인수분위5개등급,통과반사,모형침대심、뇌혈관질병재동일등급화차일등급적준학솔분별위87.91%화84.62%,실제예측결과교호,증명해모형구유교고적실제응용개치.
