计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
5期
1781-1784
,共4页
离群数据%平均致密度%覆盖%决策树%规则挖掘
離群數據%平均緻密度%覆蓋%決策樹%規則挖掘
리군수거%평균치밀도%복개%결책수%규칙알굴
提出了一种针时离群数据规则挖掘的决策树构造方法.通过给出一个平均致密度的新定义和时离群数据产生机制的深入分析,提出离群数据的致密度往往比正常样本数据高的新认识,指出离群数据本质上也是不平衡数据,基于此提出了一种自动标记离群数据的新算法,并进一步在该算法C4.5算法部分功能的基础上提出了一种基于离群数据自动标记的模糊决策树构造方法.仿真实验结果表明,该方法具有高效的离群数据规则挖掘能力,能处理不平衡数据,优化决策树的结构,挖掘出更高信任度的规则,有一定的实用价值.
提齣瞭一種針時離群數據規則挖掘的決策樹構造方法.通過給齣一箇平均緻密度的新定義和時離群數據產生機製的深入分析,提齣離群數據的緻密度往往比正常樣本數據高的新認識,指齣離群數據本質上也是不平衡數據,基于此提齣瞭一種自動標記離群數據的新算法,併進一步在該算法C4.5算法部分功能的基礎上提齣瞭一種基于離群數據自動標記的模糊決策樹構造方法.倣真實驗結果錶明,該方法具有高效的離群數據規則挖掘能力,能處理不平衡數據,優化決策樹的結構,挖掘齣更高信任度的規則,有一定的實用價值.
제출료일충침시리군수거규칙알굴적결책수구조방법.통과급출일개평균치밀도적신정의화시리군수거산생궤제적심입분석,제출리군수거적치밀도왕왕비정상양본수거고적신인식,지출리군수거본질상야시불평형수거,기우차제출료일충자동표기리군수거적신산법,병진일보재해산법C4.5산법부분공능적기출상제출료일충기우리군수거자동표기적모호결책수구조방법.방진실험결과표명,해방법구유고효적리군수거규칙알굴능력,능처리불평형수거,우화결책수적결구,알굴출경고신임도적규칙,유일정적실용개치.
