中国石油和化工标准与质量
中國石油和化工標準與質量
중국석유화화공표준여질량
ZHONG GUO SHI YOU HE HUA GONG BIAO ZHUN YU ZHI LIANG
2011年
7期
161,147
,共2页
重复压裂%压裂选井%BP神经网络
重複壓裂%壓裂選井%BP神經網絡
중복압렬%압렬선정%BP신경망락
压裂效果受到多个影响因素共同影响,且各个因素之间有着比较复杂的关系,具有高度不确定的非线性关系,利用传统的预测方法有诸多限制.本文针对这种情况,运用具有良好的非线性映射能力的BP神经网络方法,通过Microsoft Visual Basic6.0编制了压裂井优选软件实现了压裂效果的预测,从而达到了优选压裂井的目的.并采用遗传算法和自适应学习效率法改进了BP神经网络,提高了网络的预测能力和学习效率.
壓裂效果受到多箇影響因素共同影響,且各箇因素之間有著比較複雜的關繫,具有高度不確定的非線性關繫,利用傳統的預測方法有諸多限製.本文針對這種情況,運用具有良好的非線性映射能力的BP神經網絡方法,通過Microsoft Visual Basic6.0編製瞭壓裂井優選軟件實現瞭壓裂效果的預測,從而達到瞭優選壓裂井的目的.併採用遺傳算法和自適應學習效率法改進瞭BP神經網絡,提高瞭網絡的預測能力和學習效率.
압렬효과수도다개영향인소공동영향,차각개인소지간유착비교복잡적관계,구유고도불학정적비선성관계,이용전통적예측방법유제다한제.본문침대저충정황,운용구유량호적비선성영사능력적BP신경망락방법,통과Microsoft Visual Basic6.0편제료압렬정우선연건실현료압렬효과적예측,종이체도료우선압렬정적목적.병채용유전산법화자괄응학습효솔법개진료BP신경망락,제고료망락적예측능력화학습효솔.
