科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
31期
7635-7639
,共5页
涡流检测%自然裂纹%缺陷信号%独立分量分析
渦流檢測%自然裂紋%缺陷信號%獨立分量分析
와류검측%자연렬문%결함신호%독립분량분석
提出将一种求解盲源分离问题的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法应用于自然裂纹涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)信号的预处理中.利用一种基于负熵极大的FastICA算法,分别对实验产生的疲劳裂纹和应力腐蚀裂纹ECT信号进行了处理,实现了ECT信号中缺陷分量与探头提离信号、部分噪声信号的有效分离.为了验证算法的有效性,同时采用小波分析算法对相同ECT信号进行了去噪处理.结果表明ICA算法在ECT信号处理中具有独特优势.
提齣將一種求解盲源分離問題的獨立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法應用于自然裂紋渦流檢測(Eddy Current Testing,ECT)信號的預處理中.利用一種基于負熵極大的FastICA算法,分彆對實驗產生的疲勞裂紋和應力腐蝕裂紋ECT信號進行瞭處理,實現瞭ECT信號中缺陷分量與探頭提離信號、部分譟聲信號的有效分離.為瞭驗證算法的有效性,同時採用小波分析算法對相同ECT信號進行瞭去譟處理.結果錶明ICA算法在ECT信號處理中具有獨特優勢.
제출장일충구해맹원분리문제적독립분량분석(Independent Component Analysis,ICA)산법응용우자연렬문와류검측(Eddy Current Testing,ECT)신호적예처리중.이용일충기우부적겁대적FastICA산법,분별대실험산생적피로렬문화응력부식렬문ECT신호진행료처리,실현료ECT신호중결함분량여탐두제리신호、부분조성신호적유효분리.위료험증산법적유효성,동시채용소파분석산법대상동ECT신호진행료거조처리.결과표명ICA산법재ECT신호처리중구유독특우세.
