汽车工程学报
汽車工程學報
기차공정학보
CHINESE JOURNAL OF AUTOMOTIVE ENGINEERING
2012年
2期
147-151
,共5页
张小春%任开春%曹龙汉%张兴起%张迁
張小春%任開春%曹龍漢%張興起%張遷
장소춘%임개춘%조룡한%장흥기%장천
径向基函数%神经网络%车牌识别%模式识别
徑嚮基函數%神經網絡%車牌識彆%模式識彆
경향기함수%신경망락%차패식별%모식식별
介绍了径向基函数(RBF)神经网络(NN)的基本结构特点和动态K-均值聚类算法的原理,利用该算法生成了用于车牌数字字符识别的径向基神经网络.选取了实地拍摄的车牌图片对网络进行训练和仿真.仿真结果表明,该方法具有识别率高、易抗干扰等优点.
介紹瞭徑嚮基函數(RBF)神經網絡(NN)的基本結構特點和動態K-均值聚類算法的原理,利用該算法生成瞭用于車牌數字字符識彆的徑嚮基神經網絡.選取瞭實地拍攝的車牌圖片對網絡進行訓練和倣真.倣真結果錶明,該方法具有識彆率高、易抗榦擾等優點.
개소료경향기함수(RBF)신경망락(NN)적기본결구특점화동태K-균치취류산법적원리,이용해산법생성료용우차패수자자부식별적경향기신경망락.선취료실지박섭적차패도편대망락진행훈련화방진.방진결과표명,해방법구유식별솔고、역항간우등우점.
