计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
2期
102-104,138
,共4页
人工免疫系统%克隆选择算法%免疫网络算法
人工免疫繫統%剋隆選擇算法%免疫網絡算法
인공면역계통%극륭선택산법%면역망락산법
在优化克隆算法的研究中,针对传统的克隆选择算法存在收敛性差和局部最优问题,提出一种多记忆抗体克隆选择原理的人工免疫网络算法.在克隆选择算法的基础上通过引入替代阀值因子,利用随机生成的新抗体组成种群替代原种群中对抗原亲和力最小抗体,同时增设变异概率的概念,达到在一定程度上避免记忆抗体种群的退化现象,提高算法的全局优化能力,避免陷入局部最优.仿真结果表明,算法加快了种群亲和力成熟的进程,随着进化代数的增加检测率总体呈上升趋势,能更好的应用于大规模各种识别问题中.
在優化剋隆算法的研究中,針對傳統的剋隆選擇算法存在收斂性差和跼部最優問題,提齣一種多記憶抗體剋隆選擇原理的人工免疫網絡算法.在剋隆選擇算法的基礎上通過引入替代閥值因子,利用隨機生成的新抗體組成種群替代原種群中對抗原親和力最小抗體,同時增設變異概率的概唸,達到在一定程度上避免記憶抗體種群的退化現象,提高算法的全跼優化能力,避免陷入跼部最優.倣真結果錶明,算法加快瞭種群親和力成熟的進程,隨著進化代數的增加檢測率總體呈上升趨勢,能更好的應用于大規模各種識彆問題中.
재우화극륭산법적연구중,침대전통적극륭선택산법존재수렴성차화국부최우문제,제출일충다기억항체극륭선택원리적인공면역망락산법.재극륭선택산법적기출상통과인입체대벌치인자,이용수궤생성적신항체조성충군체대원충군중대항원친화력최소항체,동시증설변이개솔적개념,체도재일정정도상피면기억항체충군적퇴화현상,제고산법적전국우화능력,피면함입국부최우.방진결과표명,산법가쾌료충군친화력성숙적진정,수착진화대수적증가검측솔총체정상승추세,능경호적응용우대규모각충식별문제중.
