计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
4期
986-989
,共4页
倪胜巧%唐常杰%杨宁%左劼
倪勝巧%唐常傑%楊寧%左劼
예성교%당상걸%양저%좌할
数据挖掘%基因表达式编程%多线程%多核CPU%评估
數據挖掘%基因錶達式編程%多線程%多覈CPU%評估
수거알굴%기인표체식편정%다선정%다핵CPU%평고
分析了基因表达式编程( GEP)算法的性能关键,指出提升的一个重要瓶颈是在个体评估阶段；结合多核CPU并行计算能力,提出了基于多线程评估的GEP算法(MTEGEP),并通过实验验证了MTEGEP的高效性:在双核CPU环境下MTEGEP运算速度是传统GEP的1.89倍,而在8核CPU环境下达到了6.48倍.实验结果表明该算法能有效提升GEP算法的性能.
分析瞭基因錶達式編程( GEP)算法的性能關鍵,指齣提升的一箇重要瓶頸是在箇體評估階段；結閤多覈CPU併行計算能力,提齣瞭基于多線程評估的GEP算法(MTEGEP),併通過實驗驗證瞭MTEGEP的高效性:在雙覈CPU環境下MTEGEP運算速度是傳統GEP的1.89倍,而在8覈CPU環境下達到瞭6.48倍.實驗結果錶明該算法能有效提升GEP算法的性能.
분석료기인표체식편정( GEP)산법적성능관건,지출제승적일개중요병경시재개체평고계단；결합다핵CPU병행계산능력,제출료기우다선정평고적GEP산법(MTEGEP),병통과실험험증료MTEGEP적고효성:재쌍핵CPU배경하MTEGEP운산속도시전통GEP적1.89배,이재8핵CPU배경하체도료6.48배.실험결과표명해산법능유효제승GEP산법적성능.
