分析测试学报
分析測試學報
분석측시학보
JOURNAL OF INSTRUMENTAL ANALYSIS
2003年
1期
21-23
,共3页
结构-保留相关%饱和醇%人工神经网络%拓扑指数
結構-保留相關%飽和醇%人工神經網絡%拓撲指數
결구-보류상관%포화순%인공신경망락%탁복지수
以拓扑指数为结构描述符,用基于Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,用于未知醇类化合物在SE-30和OV-3两根色谱柱上保留指数的同时预测,其学习速率优于文献中普通BP神经网络法,预测准确度与普通BP神经网络法接近,但优于多元线性回归法,因而是一种较好的预测有机化合物气相色谱保留指数的方法.
以拓撲指數為結構描述符,用基于Levenberg-Marquardt優化的BP神經網絡建立瞭醇類化閤物的結構與色譜保留值的相關性模型,用于未知醇類化閤物在SE-30和OV-3兩根色譜柱上保留指數的同時預測,其學習速率優于文獻中普通BP神經網絡法,預測準確度與普通BP神經網絡法接近,但優于多元線性迴歸法,因而是一種較好的預測有機化閤物氣相色譜保留指數的方法.
이탁복지수위결구묘술부,용기우Levenberg-Marquardt우화적BP신경망락건립료순류화합물적결구여색보보류치적상관성모형,용우미지순류화합물재SE-30화OV-3량근색보주상보류지수적동시예측,기학습속솔우우문헌중보통BP신경망락법,예측준학도여보통BP신경망락법접근,단우우다원선성회귀법,인이시일충교호적예측유궤화합물기상색보보류지수적방법.
