电脑知识与技术（技术论坛）
電腦知識與技術（技術論罈）
전뇌지식여기술（기술론단）
COMPUTER KNOWLEDGE & TECHNOLOGY
2005年
10期
7-9
,共3页
信息抽取%聚类%向量空间模型%中心向量模型
信息抽取%聚類%嚮量空間模型%中心嚮量模型
신식추취%취류%향량공간모형%중심향량모형
按照信息抽取粒度不同,本文在基于向量空间模型的句子聚类基础上,提出分两级建立事件模板的方法.相应地,信息抽取过程也分两级,即采用基于中心向量模型的方法抽取句子级信息,采取模式匹配的方法抽取词语或短语级信息.实验结果表明,此方法能对文本信息进行较有效的全面提取,实验结果令人满意.
按照信息抽取粒度不同,本文在基于嚮量空間模型的句子聚類基礎上,提齣分兩級建立事件模闆的方法.相應地,信息抽取過程也分兩級,即採用基于中心嚮量模型的方法抽取句子級信息,採取模式匹配的方法抽取詞語或短語級信息.實驗結果錶明,此方法能對文本信息進行較有效的全麵提取,實驗結果令人滿意.
안조신식추취립도불동,본문재기우향량공간모형적구자취류기출상,제출분량급건립사건모판적방법.상응지,신식추취과정야분량급,즉채용기우중심향량모형적방법추취구자급신식,채취모식필배적방법추취사어혹단어급신식.실험결과표명,차방법능대문본신식진행교유효적전면제취,실험결과령인만의.
