计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
11期
157-159
,共3页
马尔科夫随机场%Gabor滤波%纹理图像分割
馬爾科伕隨機場%Gabor濾波%紋理圖像分割
마이과부수궤장%Gabor려파%문리도상분할
为了提高纹理分割的边缘准确性和区域一致性,该文综合考虑了纹理的统计和随机特征,提出了一种基于GMRF和Gabor滤波得到的纹理特征进行信息融合后再进行纹理分割的新方法.实验结果表明该算法适应各种不同类型的纹理图像,与传统的只利用纹理的一种特征进行分割方法相比,该方法在边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善.
為瞭提高紋理分割的邊緣準確性和區域一緻性,該文綜閤攷慮瞭紋理的統計和隨機特徵,提齣瞭一種基于GMRF和Gabor濾波得到的紋理特徵進行信息融閤後再進行紋理分割的新方法.實驗結果錶明該算法適應各種不同類型的紋理圖像,與傳統的隻利用紋理的一種特徵進行分割方法相比,該方法在邊緣準確性以及區域一緻性等方麵均有明顯的改善.
위료제고문리분할적변연준학성화구역일치성,해문종합고필료문리적통계화수궤특정,제출료일충기우GMRF화Gabor려파득도적문리특정진행신식융합후재진행문리분할적신방법.실험결과표명해산법괄응각충불동류형적문리도상,여전통적지이용문리적일충특정진행분할방법상비,해방법재변연준학성이급구역일치성등방면균유명현적개선.
