基于BP神经网络的木材表面颜色特征分类的研究
기우BP신경망락적목재표면안색특정분류적연구
Research of the Feature Classification of Wood Surface Colors Based on Neural Network
  • 万方数据
    森林工程 삼림공정
    FOREST ENGINEERING
    2007年 1期 24-26 ,共3页

    白雪冰%王克奇%王业琴%王晗%邹丽辉

    백설빙%왕극기%왕업금%왕함%추려휘

    BP神经网络%颜色矩%分类 BP神經網絡%顏色矩%分類
    BP신경망락%안색구%분류
    本文针对木材表面颜色自动分类难题,在RGB颜色空间提取木材图像的颜色矩作为颜色特征参数,利用BP神经网络对特征参数进行分类,通过输入层、输出层和隐含层的设计,传递函数的选择,确定最终网络结构.实验结果表明,分类正确率达到98%,验证了本文提取的特征参数的有效性.
    본문침대목재표면안색자동분류난제,재RGB안색공간제취목재도상적안색구작위안색특정삼수,이용BP신경망락대특정삼수진행분류,통과수입층、수출층화은함층적설계,전체함수적선택,학정최종망락결구.실험결과표명,분류정학솔체도98%,험증료본문제취적특정삼수적유효성.
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