时序数据的随机子空间模型辨识和一步预测
시서수거적수궤자공간모형변식화일보예측
Stochastic Subspace Model Identification and One-step Prediction for Time Series Data
  • 万方数据
    机械科学与技术 궤계과학여기술
    MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2007年 9期 1122-1125 ,共4页

    孟娜%周以齐%陈新立

    맹나%주이제%진신립

    时序数据%随机子空间%输出序列%改进Positive算法%一步预测 時序數據%隨機子空間%輸齣序列%改進Positive算法%一步預測
    시서수거%수궤자공간%수출서렬%개진Positive산법%일보예측
    时序数据是指按先后顺序排列的一组随机数据.在系统辨识中,一组时序数据对应于随机子空间模型的输出响应.本文依照工程实际,用随机子空间辨识技术来解决时序数据的参数化建模和预测问题,提出了用改进的Positive算法进行参数识别和一步预测,来替代原有的AR参数化建模和预测技术.最后通过一组丝杆误差时序数据,对算法作了仿真和验证.
    시서수거시지안선후순서배렬적일조수궤수거.재계통변식중,일조시서수거대응우수궤자공간모형적수출향응.본문의조공정실제,용수궤자공간변식기술래해결시서수거적삼수화건모화예측문제,제출료용개진적Positive산법진행삼수식별화일보예측,래체대원유적AR삼수화건모화예측기술.최후통과일조사간오차시서수거,대산법작료방진화험증.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문