分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2007年
9期
1263-1268
,共6页
张克俊%孙守迁%柴春雷%司宏宗
張剋俊%孫守遷%柴春雷%司宏宗
장극준%손수천%시춘뢰%사굉종
定量构效关系%醛%急性毒性%支持向量机%启发式算法
定量構效關繫%醛%急性毒性%支持嚮量機%啟髮式算法
정량구효관계%철%급성독성%지지향량궤%계발식산법
应用启发式算法(HM)和支持向量机算法(SVM)建立了88种醛类化合物对大鼠急性毒性的定量构效关系模型.应用ChemOffice 2004 软件进行化合物的结构输入,利用半经验方法进行分子结构优化,在CODDESA软件中计算出组成、拓扑、几何、电子和量子化学参数.并用启发式方法筛选出相对阳性电荷、氧原子数量、碳原子的最小亲核反应指数、双键相对数量、碳原子数量、碳氢键之间的最大交换能量、最大σ-σ键序和双键数量8个参数,在此基础上应该多元线性回归和支持向量机方法建立QSPR模型.两种方法均得到了较好的结果,HM和SVM的交互检验的相关系数分别为0.90和0.93;通过对模型的稳定性和预测能力比较,SVM建立的QSAR模型能够更好地预测醛类化合物对大鼠急性毒性LD50.
應用啟髮式算法(HM)和支持嚮量機算法(SVM)建立瞭88種醛類化閤物對大鼠急性毒性的定量構效關繫模型.應用ChemOffice 2004 軟件進行化閤物的結構輸入,利用半經驗方法進行分子結構優化,在CODDESA軟件中計算齣組成、拓撲、幾何、電子和量子化學參數.併用啟髮式方法篩選齣相對暘性電荷、氧原子數量、碳原子的最小親覈反應指數、雙鍵相對數量、碳原子數量、碳氫鍵之間的最大交換能量、最大σ-σ鍵序和雙鍵數量8箇參數,在此基礎上應該多元線性迴歸和支持嚮量機方法建立QSPR模型.兩種方法均得到瞭較好的結果,HM和SVM的交互檢驗的相關繫數分彆為0.90和0.93;通過對模型的穩定性和預測能力比較,SVM建立的QSAR模型能夠更好地預測醛類化閤物對大鼠急性毒性LD50.
응용계발식산법(HM)화지지향량궤산법(SVM)건립료88충철류화합물대대서급성독성적정량구효관계모형.응용ChemOffice 2004 연건진행화합물적결구수입,이용반경험방법진행분자결구우화,재CODDESA연건중계산출조성、탁복、궤하、전자화양자화학삼수.병용계발식방법사선출상대양성전하、양원자수량、탄원자적최소친핵반응지수、쌍건상대수량、탄원자수량、탄경건지간적최대교환능량、최대σ-σ건서화쌍건수량8개삼수,재차기출상응해다원선성회귀화지지향량궤방법건립QSPR모형.량충방법균득도료교호적결과,HM화SVM적교호검험적상관계수분별위0.90화0.93;통과대모형적은정성화예측능력비교,SVM건립적QSAR모형능구경호지예측철류화합물대대서급성독성LD50.
