CAJ | 학술논문

提出基于纹理特征及统计学模型的背景提取方法来完成背景的稳健提取和实时更新.根据灰度-基元共生矩阵建立图像的纹理特征描述并据此初步判断某一区域是否有运动目标,进一步基于混合高斯分布模型进行背景像素判别和背景提取,最后应用多分辨率计算方法提高算法实现效率.实验结果表明,该方法能够更好地适应光照条件的不同变化,特别适用于交通视频监控时图像亮度变化和路口交通繁忙的实际情况,能够准确地获取背景图像,计算时间仅为原来的1/4,从而满足了背景提取算法在复杂环境下的稳健性和实时自适应更新的要求.
제출기우문리특정급통계학모형적배경제취방법래완성배경적은건제취화실시경신.근거회도-기원공생구진건립도상적문리특정묘술병거차초보판단모일구역시부유운동목표,진일보기우혼합고사분포모형진행배경상소판별화배경제취,최후응용다분변솔계산방법제고산법실현효솔.실험결과표명,해방법능구경호지괄응광조조건적불동변화,특별괄용우교통시빈감공시도상량도변화화로구교통번망적실제정황,능구준학지획취배경도상,계산시간부위원래적1/4,종이만족료배경제취산법재복잡배경하적은건성화실시자괄응경신적요구.