小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2008年
2期
297-303
,共7页
密度聚类%相似性%DoS/DDoS
密度聚類%相似性%DoS/DDoS
밀도취류%상사성%DoS/DDoS
提出了一种无监督的两阶段聚类算法TPC(Two-Phase Clustering Algorithm)用于识别DoS(denial of service)/DDoS(distributed denial of service)攻击流数据,算法第一阶段根据样本的距离相似性计算密度区域和稀疏区域,利用密度连接的概念对样本集进行初步聚合,第二阶段利用聚类内部的散布程度和样本平均距离来表示计算聚类之间的相似性,对性质相似的聚类进一步递归聚合.算法不仅够识别不规则形状的聚类,还能识别对不同密度的聚类,解决了密度聚类算法需要设置合适的全局参数的弊端.
提齣瞭一種無鑑督的兩階段聚類算法TPC(Two-Phase Clustering Algorithm)用于識彆DoS(denial of service)/DDoS(distributed denial of service)攻擊流數據,算法第一階段根據樣本的距離相似性計算密度區域和稀疏區域,利用密度連接的概唸對樣本集進行初步聚閤,第二階段利用聚類內部的散佈程度和樣本平均距離來錶示計算聚類之間的相似性,對性質相似的聚類進一步遞歸聚閤.算法不僅夠識彆不規則形狀的聚類,還能識彆對不同密度的聚類,解決瞭密度聚類算法需要設置閤適的全跼參數的弊耑.
제출료일충무감독적량계단취류산법TPC(Two-Phase Clustering Algorithm)용우식별DoS(denial of service)/DDoS(distributed denial of service)공격류수거,산법제일계단근거양본적거리상사성계산밀도구역화희소구역,이용밀도련접적개념대양본집진행초보취합,제이계단이용취류내부적산포정도화양본평균거리래표시계산취류지간적상사성,대성질상사적취류진일보체귀취합.산법불부구식별불규칙형상적취류,환능식별대불동밀도적취류,해결료밀도취류산법수요설치합괄적전국삼수적폐단.
