计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
5期
166-168
,共3页
社会网络%聊天数据%启发性规则%噪声
社會網絡%聊天數據%啟髮性規則%譟聲
사회망락%료천수거%계발성규칙%조성
聊天室中的聊天数据充斥着大量噪声,极大地降低了话题检测的监控效率.但聊天数据只有对话发出时间这一线索可供直接利用,因此噪声过滤是聊天室监控的一个难题.该文提出一种基于社会网络的聊天数据噪声过滤方法,通过分析聊天数据的时序关系,推断出聊天用户间的社会网络关系,根据社会网络蕴含的用户交流特点判断并过滤出噪声.实验证实了该方法能较准确地过滤出噪声,提高话题识别的准确率.
聊天室中的聊天數據充斥著大量譟聲,極大地降低瞭話題檢測的鑑控效率.但聊天數據隻有對話髮齣時間這一線索可供直接利用,因此譟聲過濾是聊天室鑑控的一箇難題.該文提齣一種基于社會網絡的聊天數據譟聲過濾方法,通過分析聊天數據的時序關繫,推斷齣聊天用戶間的社會網絡關繫,根據社會網絡蘊含的用戶交流特點判斷併過濾齣譟聲.實驗證實瞭該方法能較準確地過濾齣譟聲,提高話題識彆的準確率.
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